点令 AI 客服
电商全渠道自动接待与转化系统
接待是笔算不过来的账
商标注册是典型的高咨询、低客单、长周期生意——转化发生在接待里，成本也烧在接待里。
接待窗口极短
客户在店铺停留通常不到两分钟。回复慢一步人就走了，而人工同时盯三四个会话，必然有人被晾着。
动作重复且易错
推转化动作、核对订单、处理履约、交接人工——每天几百遍，每一遍都要点七八次鼠标。人会累，会点错，会漏。
经验留不下来
哪句话能促成下单、哪类问题必须转人工，全在老客服脑子里。人一走，经验归零。
不是「要不要用 AI」的问题，
是接待这一环本来就该被系统接管。
不是聊天机器人，是会动手的接待员
市面上的 AI 客服到「回复」为止。点令到 「完成动作」 为止。
看得懂
读取会话画面，判断客户是新客还是老客、有没有下单、有没有发货，据此分派完全不同的流程。
答得准
知识库按业务线物理隔离检索，一销、二销各走各的。命中不了就退回固定话术，绝不编造。
做得了
在真实客户端界面上执行转化、履约、交接三类动作，把话说完之后的事也一并做掉。
跑在客服自己的电脑上，操作真实客户端界面——
平台不给接口，我们也能落地。
一套系统，四种打法
四条战线共用同一套感知、检索、审批、发送管线，只有「允许做什么动作」不同。
千牛一销
新客咨询商标注册，从进店到人工接手全链路自动完成。
完整动作权限千牛二销
现成商标买卖与转让，走独立知识库做意图分诊。
仅回复微信
私域老客跟进，通用知识库问答。
仅回复企业微信
企业客户对接，通用知识库问答。
仅回复系统自动识别当前是哪个客户端窗口，
换个窗口就换一套规则，不用切换软件。
千牛一销：把咨询变成订单的完整闭环
从客户进店到人工接手，八个节点由系统连续完成，中途不需要人接手。
从客户进店到人工接手，全程无人干预。
该上的地方全力上，不该上的地方一步不越界
盘活存量商标
客户不想等 12 到 18 个月的注册周期，想直接买一个已注册商标。系统走独立的二销知识库，与一销物理隔离，识别「想买标」和「想卖标」两类意图后分诊给专员。
不执行任何交易动作。二销单值高、条款复杂，系统只做问答和分诊，成交必须由人完成。
私域这一段也不漏
千牛是公域入口，成交后的长期服务在私域。两套系统割裂，客户体验就断了。系统按进程自动区分微信、企业微信、千牛三种窗口，私域场景走通用知识库问答。
发送前统一清洗：剥离内部标记、压平换行、过滤禁用词，保证发出去的每一句都干净。
同一套知识、同一套审批、同一套留痕。
界面会变，但流程不能断
千牛没有开放接口，一切靠界面操作。而界面是会动的——分辨率不同、面板数量不同、客户身份不同，按钮位置就会整体位移。视觉模型给的坐标误差常有几十像素，点不中就是流程断掉。
人工标定坐标
逐个模块标定，一次标定长期复用。关键操作区域分模块独立校准，重标一块不会覆盖另一块。
本机像素行带吸附
内容变化会让列表整行位移。系统在本机扫描画面的文字行带，把标定坐标吸附到最近的那一行——零模型调用，毫秒级。
失败后 AI 复核并写回
只有前两层都没点中时才请视觉模型复核一次，点中后把正确坐标写回档案。越用越准，而不是每次都重新猜。
标定结果可命名归类上传云端，
新机器一键同步复用，不用每台电脑重标一遍。
AI 只提建议，规则说了算
决策层是可单元测试的纯函数——同样的输入必然得到同样的输出，不会漂移，不会即兴发挥。
这六条是代码级强制，不是文档约定。
不是 Demo，是生产环境跑出来的
漏斗埋点覆盖：进店 → 有消息 → 已回复 → 订单确认 → 邀请 → 发货 → 转接。每一环的转化率第一次变成可观测、可优化的数字。
速度不是靠少做事换来的，
是靠把该做的事做对一次。
省下来的，和多赚到的
人力成本
一个熟练客服同时接三到四个会话已是极限，且只能覆盖单一时段。系统 7×24 在线，会话数不设上限，每一次接待的动作完全一致。
漏掉的转化
人工接待的真实流失点不是「答得不好」，是「没来得及答」和「忘了跟进」。系统对每个发出邀请的客户都有独立计时，到点必追、追完必转——没有一个客户会被忘掉。
一销全链路自动化 · 二销知识问答 · 微信与企微接入 · 界面标定云端共享 · 三层坐标兜底
多账号协同调度 · 漏斗数据看板 · 标定预设的行业级沉淀
这套「感知—决策—执行」框架本身与行业无关。法律、医美、教育、保险，换一套知识库和动作技能就能复用
不做某一个行业的客服软件，
做电商接待的操作系统。